Hallo,👋ich bin

Georg Straßberger

Softwareentwickler

Ich liebe es, Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verstehen, zu automatisieren und zu optimieren – von der Web-App bis zur Sensor-Datenanalyse.

Derzeit verschiebt sich mein Fokus zunehmend in Richtung Containerisierung (Docker, k3s) und skalierbare Infrastrukturen, während ich weiterhin moderne Web-Technologien einsetze, um Ideen in funktionierende Lösungen zu verwandeln.

Ich liebe es, wenn am Ende etwas funktioniert und praktisch nutzbar ist – und dabei lerne ich ständig Neues dazu.

Kontakt

Fähigkeiten

HTML

Wie ich es einsetze

Strukturierte Layouts mit semantischem HTML
Schnell ladende, zugängliche Seiten
Formulare, Menüs und Interaktionen, die einfach funktionieren

CSS

Wie ich es gestalte

Moderne Layouts mit Flexbox und Grid
Einheitliches, funktionales Styling
Weiche Animationen und Übergänge

Static Site generator

Wie ich damit Seiten baue

Eigene statische Seiten mit React
Suche, Tags und Mehrsprachigkeit
Flexible Layouts und Inhaltsstruktur

Python

Was ich mit Python entwickle

IoT-Mikrocontroller
Prototypische CLI-Tools und Sicherheits-Utilities
APIs mit Flask/Django
Leichte Automatisierungs-Skripte und System-Tools

Shell scripting

Wie ich mit Shell automatisiere

Schreiben von entrypoint skripten zur Konfiguration von Docker
Anpassen von Konfigurationsdateien (z. B. Berechtigungen, Variablen, Systemdienste)
Automatisierung von Deployment- und Startvorgängen auf Linux-Systemen

Yaml

How I use YAML

Kubernetes deployments and services in YAML
Storing configuration values such as database connections and credentials
Managing environment-specific variables for different stages (dev, test, prod)

Container

Wie ich Container einsetze

Services in Containern (Docker) bauen und betreiben
Verwaltung von schlanken Clustern und Workloads mit k3s
Einsatz von Containern in Deployment- und Automatisierungs-Workflows

CI/CD with GitHub Actions

Wie ich CI/CD umsetze

Automatisierung von Builds, Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
Ausführen von Pre-Build- und Validierungsschritten für konsistente Ergebnisse
Auslösen von Workflows bei Pushes, Pull Requests oder geplanten Events

IT Security

Wie ich Sicherheit anwende

Simulation von Angriffen, um Schwachstellen zu erkennen und zu verstehen
Härtung von Login- und Zugriffskontrollen
Einsatz von Security-Tools zur Analyse von Konfigurationen und Berechtigungen

Projekte

vServer

Shell

HTML

CSS

vServer Setup Guide ist eine praxisnahe Anleitung zur Einrichtung eines eigenen virtuellen Servers. Schritt für Schritt wird erklärt, wie man per SSH eine sichere Verbindung herstellt, einen Nginx-Webserver konfiguriert und GitHub für Deployments integriert. Dabei werden typische Aufgaben wie Benutzerverwaltung, Rechtevergabe und SSL-Setup behandelt. Die Anleitung richtet sich an Einsteiger, die ihre Entwicklungs- oder Testumgebung selbstständig aufsetzen möchten – mit Beispielen für Linux und Windows.

Documentation GitLab

Baby Tools Shop

Shell

Python

Container

Baby Tools Shop ist ein Beispielprojekt, das zeigt, wie eine Django-Webanwendung in Docker-Containern entwickelt, getestet und bereitgestellt wird. Das Projekt umfasst eine vollständige Anleitung zur Erstellung eines Docker-Images, zum Starten der Container und zur Verwaltung der Anwendung über das Django-Admin-Interface. Ziel war es, eine skalierbare und reproduzierbare Umgebung zu schaffen, die sich einfach auf unterschiedliche Systeme übertragen lässt – ideal für Lernzwecke und kleine Webprojekte.

Dokumentation GitLab

Truck Signs API

Yaml

Shell

Python

Container

Truck Signs API ist eine Django-basierte Webanwendung, die als Backend für einen Online-Shop dient, der Lkw-Aufkleber (Standard- und Sonderanfertigungen) anbietet. Das Projekt zeigt, wie eine containerisierte Anwendung mit Docker aufgebaut wird – bestehend aus einer PostgreSQL-Datenbank, einer Django-API und einem Admin-Dashboard zur Verwaltung von Produkten und Bestellungen. Ziel war es, eine modulare, leicht wartbare und reproduzierbare Infrastruktur zu entwickeln, die sich sowohl lokal als auch auf einem Server betreiben lässt.

Dokumentation GitLab

Minecraft

Yaml

Shell

Container

Minecraft Server Hosting (Java Edition) ist ein vollständig Docker-basiertes Serverprojekt, das ohne vorgefertigte Images auskommt. Der Server wird direkt aus der offiziellen server.jar von Mojang über den SHA1-Hash erstellt, was höchste Transparenz und Kontrolle bietet. Alle Einstellungen – wie Version, Ports, Speicherlimits und Whitelist – werden zentral über eine .env-Datei konfiguriert. Das Projekt dient als Vorlage, um einen Minecraft-Server automatisiert, reproduzierbar und sicher in Containern zu betreiben.

Dokumentation GitHub

Wordpress

Yaml

Shell

Container

WordPress Docker Example ist ein leicht verständliches Docker-Compose-Projekt, das zeigt, wie eine vollständige WordPress-Umgebung in Containern bereitgestellt werden kann. Die Installation umfasst WordPress, eine MariaDB-Datenbank und das Adminer-Interface zur Datenbankverwaltung. Alle wichtigen Parameter wie Benutzer, Passwörter und Ports werden über Umgebungsvariablen gesteuert. Das Projekt dient als einfache Vorlage für das Hosting und Testen von WordPress-Instanzen in einer isolierten Container-Umgebung.

Dokumentation GitHub

Conduit

Yaml

Shell

Container

Conduit ist eine vollständige Full-Stack-Webanwendung mit Angular-Frontend und Django-Backend, die vollständig in Docker-Containern bereitgestellt wird. Das Projekt zeigt, wie mehrere Services – Frontend, Backend und Datenbank – über Docker Compose orchestriert werden können. Durch die Trennung der Komponenten entsteht eine saubere, modulare Architektur, die sich leicht erweitern, testen und in unterschiedlichen Umgebungen ausrollen lässt. Conduit dient als praxisnahes Beispiel für modernes Web-Development mit containerisierter Infrastruktur.

Dokumentation GitHub

Juice Shop

Shell

IT Security

OWASP Juice Shop ist eine absichtlich verwundbare Webanwendung, die zu Lern- und Testzwecken im Bereich Web Security entwickelt wurde. In diesem Projekt betreibe ich Juice Shop in einer isolierten Umgebung, um Sicherheitsmechanismen, Schwachstellen und Angriffsvektoren realistisch zu analysieren. Dabei kommen Docker-Container und Shell-Skripte zum Einsatz, um den Setup- und Reset-Prozess vollständig zu automatisieren. Das Projekt dient als praxisnahe Plattform, um Penetrationstests, Sicherheitsanalysen und Absicherungstechniken zu üben.

Dokumentation GitHub

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